1月2日消息，百度Apollo今日发布自动驾驶数据闭环合规方案。百度apollo信息安全负责人刘健皓介绍了百度自动驾驶云2.0关于在自动驾驶数据闭环方面的技术方案，他表示，百度自动驾驶云联合百度智图，秉承“原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控”的安全合规思路，助力车企满足自动驾驶数据闭环合规。保障自动驾驶安全。
为了贯彻落实合规原则，百度提出了“一个中心、三重防护”的安全合规建设理念，保障地理信息安全。
一个中心是通过图商建立数据安全监管中心，监测自动驾驶数据闭环合规的数据使用过程、数据内容、数据载体的安全性。全面满足监管机构对智能汽车、自动驾驶的安全合规要求。
三重防护是指工具链合规、数据防护、云平台防护。
在工具链合规方面，通过点云抽帧、图像脱敏、可控标注、车辆监管等方式保证自动驾驶数据在训练过程中的操作合规，不接触测绘数据，不将测绘数据带走。
在数据防护方面， 对于智能网联汽车时空数据进行端到端的加密改造，保证数据的完整性、有效性、机密性、以及不可抵赖性，通过图商的密码服务体系保证数据由图商进行管控。
在云平台防护方面，基于对云基础设施的网络边界隔离，容器防护，数据审计，安全存储等措施，保证智能网联汽车时空数据在云平台环境中的安全性，由图商监控网络边界连接状态，不会将测绘成果外发，造成数据的滥用、泄露等风险，抵御黑客对数据平台的攻击，防止数据被黑客窃取。
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