Apollo城市扫描仪以智能巡检车、智能车载终端和城市电警卡口等路侧设备为采集端，依托百度ACE交通引擎，集深度学习算法、高精地图、百度智能云、百度大脑等先进技术于一身，实时检测交通违章行为、市政资产、市容市貌、基础设施异常等事件，提供“感知-融合-AI识别-推送”的端到端服务，解决城市道路治理痛点，提升城市交通管理水平，助力智慧交通综合治理。
扫描仪平台可以融合车端、路侧、云端等多源数据进行场景检测，适配多行业应用。
利用百度大脑AI深度学习算法，准确率达90%以上，特殊场景事件可进行模型训练。
全量、全要素、全场景识别能力，为城市扫描仪构建了文明出行、道路资产、市容市貌共3个大类、22个业务场景。
数据信息能为其他平台型系统或垂直型业务系统提供数据接入和业务流转，丰富其业务应用，实现数据的开放共享。
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机动车违法停车、超速、压线、逆行、占用专用车道行驶、非机动车违规行为等车辆违规行为。
提供外卖车监管、渣土车管理、作业车辆抽查、货车闯禁行等重点车辆监管服务。
检测路面异常遗撒物，占道经营、路面积水，维护城市市容管理秩序。
AI识别施工作业现场，自动检查与报备作业时间、作业范围等登记状态是否一一致。
可识别交通标志标线、信号灯、路灯、护栏、井盖等多种交通、道路资产；具备盘点落库、异常状态监控、合规性检查、数据信息化等能力。
广州黄埔打造首个城市级智慧交通示范区，建立智能交通运营商创新模式，以贴合实际场景、持续升级的车路智行算法，为交通、市政、城管等部门提供数据运营服务。用“聪明的车”和“智慧的路”赋能“智慧的城”，通过车城一体的城市公共数字底座，为智慧城市的建设和运营提供新的更优支撑。
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2021年底城市扫描仪产品在山西阳泉部署，通过移动车辆实时对城市进行动态扫描，高效汇聚各类城市基础数据，为城市物联网的构建和大数据管理提供基础信息，增强对城市治理、道路管养、市政环卫、道路交通、安全监管等不同平台的数据支持，助力实现城市网格化管理、基层社会治理和智慧城管等功能，协助智慧城市大脑开展管理决策，提升智慧城市管理效能。
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