攻坚长尾难题,Apollo Cloud 2.0 “三大关键能力”赋能车企智驾量

发布时间:2023-04-03 18:33:32

阅读量:2061

  4月2日,百度受邀参加“2023年中国电动汽车百人会——汽车产业数字化论坛”。在论坛期间,百度正式发布了新一代自动驾驶云产品——Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0是一款面向车企提供智驾量产全流程云服务的产品,具有精准合规、多模态大模型、城市级仿真三大核心优势,为用户提供量产域的自动驾驶云服务,助力车企智驾业务跨越产业鸿沟,实现快速量产。

  

百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣


  百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示:“百度是国内最早布局自动驾驶核心技术研发的企业,一直关注汽车智能化进程中车企的深度需求,Apollo Cloud 2.0的推出,将助力车企用户攻坚关键的长尾难题,开启智能驾驶量产时代。”

  

  智驾市场将迎爆发-Apollo Cloud 2.0应时而生


  汽车新四化正在快速演进,以电动化为代表的上半场发展速度远超市场预期,加速智能化时代的到来。根据相关市场报告显示,2021年中国市场乘用车新车整体辅助驾驶上险量超过800万辆,渗透率达到40%。其中,L2级ADAS搭载量为390万辆,同比增长77%。麦肯锡发布的调研报告也指出,智驾已经成为消费者购买决策的选择因素之一。

  

  据百度方面预测,2026年,高阶智能驾驶终端用户的渗透率将超过15%,届时智能汽车将跨过发展临界点迎来大爆发。未来3年,没有自动驾驶能力的汽车或将失去竞争力。车企提前布局量产研发至关重要,成为决胜智能驾驶市场的关键。

  

  目前行业大部分自动驾驶云产品,主要支持自动驾驶功能“从无到有”的研发,无法应对量产阶段面临的合规、效率、体验、成本等长尾问题的挑战,而这些长尾问题决定智驾量产的成败。百度在自动驾驶领域拥有丰富的研发和落地实践经验,攻坚智驾长尾问题上优势显著。Apollo Cloud 2.0的成功推出,实现了从研发工具链到智能生产线的里程碑式进化,为车企搭建了一条车辆智能化开发生产线,提供智驾量产的全流程云服务。

  

Apollo Cloud 2.0框架


  Apollo Cloud 2.0具备文心大模型、仿真引擎、自动标注、模型训练、数据回放、无限里程、难例挖掘、工作流引擎等12种核心技术,配套海量数据资源,赋能车企量产阶段数据合规、海量数据挖掘提纯、城市级仿真、算法研发、车辆运营监管等应用场景。通过整合式的服务,让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更简单,助力车企自动驾驶“从有到优”,实现数据闭环、合规闭环和场景闭环,抢占智驾服务市场先机。


  “三大核心能力”-助力智驾量产研发降本提效


  Apollo Cloud 2.0具备精准合规、多模态大模型和城市级仿真服务三项核心服务能力,是解决智驾长尾问题、助力推进量产进程的关键。

  

  “精准合规”是Apollo Cloud 2.0率先提出的创新策略,既避免了“过度合规”造成的资源浪费,又杜绝了“按需合规”头痛医头、脚痛医脚的弊端,能更好满足智驾业务发展需求。“精准合规”有效保证了成本和合规的平衡,全方位保障自动驾驶数据闭环的合规管控,能实现原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。

  

  百度“精准合规”服务能力的构建,首先源于丰富的测绘地理信息数据处理经验,其次是对合规要求目的和底线的深刻理解,最后是对车企业务和需求的洞悉。百度拥有行业内唯一支既懂合规,又懂安全,还精通自动驾驶业务的合规团队:由测绘安全团队、信息安全团队、自动驾驶合规业务团队构成的测绘安全委员会,能够提供全生命周期安全服务与多部门的“会诊”服务,为车企的智驾发展保驾护航。

  

  在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值的信息,是影响智驾迭代速度的关键。传统的人工标注工序复杂,效率低,已成为行业瓶颈。Apollo Cloud 2.0的“多模态大模型”,让数据服务从“流程式”升级为“检索式”,运用文心大模型能力,建立自动驾驶版的“数据智能搜索引擎”,实现数据挖掘的“大海捞针”,能在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值信息,有效提高智驾迭代速度。过去通过人工标注进行一次特殊场景数据挖掘任务,需要一周时间开发,现在车企可以一键获取。

  

  众所周知,测试车可以在城里跑,但量产车需要跑出城。对于缺乏数据积累的智驾研发车企,如何以低成本的方式快速进行自动驾驶的研发、测试、运营,高精度、多场景的城市级仿真运用是关键。

  

Apollo Cloud 2.0 城市级仿真云服务


  Apollo Cloud 2.0为车企提供超过百城的真实路网、千万公里的场景数据,支持日行千万公里的大规模仿真测试。百度多年来已积累了海量的自动驾驶场景数据,这些数据一方面来源于百度地图大规模路网生成的孪生城市;另一方面来源于Apollo千万公里路测里程积累的海量场景。在Apollo Cloud 2.0帮助下,车企在云端就可轻松验证不同城市、不同场景下的自动驾驶能力,解决因地理环境、路况差异带来的“智车出城难”问题,释放Apollo百亿价值数据,让车企快速积累测试里程,大幅降低研发成本,研发效率提升10倍以上。

  

  百度一直致力于推动汽车产业的智能化发展。在高果荣看来,智能汽车即将迎来真正的大爆发,量产需求愈发旺盛,Apollo Cloud 2.0提供的“管家式”云服务,能够切实解决智驾量产面临的诸多挑战。百度也期待和行业伙伴一起,共同攻克自动驾驶技术难关,抓住增长机遇,共赴智驾量产新时代。


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