智路OS

智路OS:全球首个开源开放智能网联路侧计算单元操作系统

开源开放 自主可控

关于智路OS

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  • 智能网联路侧单元操作系统(以下简称“智路OS”)是在“车路云一体化融合控制系统”的整体架构下,
  • 以高等级自动驾驶技术和应用为牵引,沉淀出来的路侧边缘计算单元的基础软件平台。
  • 智路OS以开源开放、自主可控、网联生态为核心价值,是全球首个开源开放的智能网联路侧单元操作系统。

已有超过50家行业组织、公司等成为智路OS首批生态合作伙伴,众多合作伙伴的加入,标志着中国新一代智能网联路侧生态正式诞生

  •  BaiDu百度
  •  中国汽车工程学会
  •  智能网联汽车与交通研究中心
  •  北京车网
  •  AIR
  •  智源研究院

* 以上排名不分先后次序

技术架构

智路OS以开源开放为首要前提,由系统软件平台和功能软件平台共同构成了完整的操作系统布局,为行业提供了统一的车路协同开发环境。其中,系统软件平台自下而上分别由内核层、硬件抽象层、中间件层三部分组成,面向智能网联、高级别自动驾驶和交通数字化管理等全场景,构建起统一的数据和技术底座,以打破应用生态孤岛,支撑起丰富的上层应用。得益于整体架构设计,智路OS在技术上实现了协同性、高性能、智能化、开放性、兼容性、安全性六大特性。

技术架构

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核心优势

应用场景

智路OS:验证从「自动驾驶」到「城市交通治理」的智能网联全场景服务能力

  • 网联辅助驾驶
  • 低速无人配送
  • 高速人机共驾
  • 智能信控
  • 智能停车
  • 数字孪生

网联辅助驾驶

• 全面接入网联场景,实现信号灯绿波通行、起步提醒、闯红灯预警、倒计时预知等功能

• 统一多品牌、多种类的信号灯数据格式,提升服务质量

• 量产车规模化应用,出行更安全、更高效

低速无人配送

• 辅路红绿灯灯态,提升路口通行完成率

• 路口内全量感知服务,提升物流小车安全性,降低车端成本

• 超视距车道级事件播发能力,实现最优路径规划

高速人机共驾

• 全天候出行(积水、雨雾、施工、抛洒物等)

• 规避交通事故(事故、急刹、逆行、行人闯入等)

• 多端触点(交管、路端、车端),更高的数据精度及覆盖率

• 强大的AI感知与学习能力,交通事件场景覆盖不断丰富

智能信控

• 提升通行效率(实时信号优化、绿波通行、公交优先、一键护航、潮汐车道、交通诱导屏等)

• 加强路口失衡治理及溢流防控,区域协调优化

• 统一信号数据和协议,兼容多品牌、多种类信号机

智能停车

• 可利旧、可借杆,安装环境要求低,不影响市容市貌

• 支持预约车位导航,AI识别算法支持OTA升级

数字孪生

• 三维场景和海量动态时空数据渲染

• 零代码,全流程图形交互,使用简便

• 开放API,满足用户定制化二次开发

• 支持空间计算、查询,底图服务,交通时空大数据分析

权威观点

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“当前自动驾驶逐渐成为未来出行的关键词,也越来越受到社会各界的广泛关注,面向未来中国科协将积极发挥组织人才优势和国家科技传播中心平台优势,携手政产学研各界力量,推动智能网联路侧操作系统等技术传播推广和转换应用,服务于包括汽车自动驾驶在内的各领域催生出更多新技术、新场景、新产业。”

陈锐

“科创中国”开源创新联合体秘书长、中国科协科学技术传播中心副主任

“目前数字化转型已成为智能网联汽车技术和产业运用的发展趋势,是智能网联汽车操作系统发展的核心和关键。以开源开放的模式将各路力量汇聚,结合智路发布OS,可有效解决目前智能网联汽车发展中的痛点。”

刘京娟

开放原子开源基金会副秘书长

"一方面,智能网联行业发展的未来不希望被任何一家外企制定的标准'卡脖子',需要自主可控且大家都能使用的操作系统已成为共识,亦庄从实践经验中牵头开发的'智路OS'操作系统是全球首创;另一方面,对于吸纳更多产业参与者,打通数据并提高开发效率,围绕产业构建生态来说,‘智路OS’是一个很好的开始。"

李克强

中国工程院院士,清华大学教授

“随着今天智路OS的发布,有望加快形成以‘车用OS+AI云+路侧 OS’为核心的全栈自主可控智能网联汽车技术体系,为自动驾驶与智能交通深度融合创新发展奠定坚实基础,支撑构建更加安全、便捷、绿色、高效的智慧城市生态。”

张亚勤

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长

“智路OS从第一行代码起就服务于最高级别的自动驾驶,‘高智能、高精度、高实时、高并发’的性能满足了最高标准的应用需求。今天,我们进一步将这些技术向行业开放,充分满足各类应用场景的服务需求,助力生态伙伴实现数字化、网联化、自动化的建设与升级,共筑高效、创新、共赢的开源环境。”

李震宇

百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总经理

“车辆智能化、网联化与车路云一体化协同发展,行业跨度大,涉及领域多,需要管理协调的问题也比较多。首先要充分发挥高效科研机构龙头企业等优势力量,其次要依托亦庄着力打破孤岛效应,最后积极推进智能网联汽车相关政策法规研究及管理实践探索,加快推进汽车行业大数据病态,多引擎、多场景的建设。”

刘法旺

工业和信息化部装备工业发展中心总工程师

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