国内首家，百度地图核心 API 全面兼容 MCP 协议

发布时间：2025-03-22 16:18:35

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　　百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

　　目前，百度地图已经完成了8个核心API接口和MCP协议的对接，涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。

　　作为国内首家支持MCP协议的地图服务商，百度地图MCP Server发布后，开发者仅需简单配置，就可以在大模型中快速接入地图服务，实现查找周边地点、规划出行路线等能力，大幅降低了智能体应用开发过程中调用地图服务相关能力的门槛，显著提升了智能体应用的开发效率。

　　MCP协议是什么?

　　随着Agent应用的迅速推广，开发者在工具开发以及接入环节普遍遭遇一系列难题：工具开发缺少统一规范，导致开发效率不高;反复适配各类不同平台，使得开发成本上升且耗时增加;开源社区里的组件质量良莠不齐，对高质量工具进行整合与维护常常要耗费大量时间精力。MCP协议正是在这一背景下应运而生，为行业带来了新的解决思路和价值。

　　MCP(Model Context Protocol)协议是由Anthropic推出的业界领先的开放标准，旨在构建大模型与数据源之间的安全双向链接，解决了社区中工具实现风格不统一、难以跨模型共享的问题。

　　百度地图MCP Server的核心价值

　　更快捷的工具开发与服务集成

　　支持开发者使用百度地图MCP Server，快速实现地图智能体应用的开发;一次接入，即可使您的智能体应用具备识别地图场景的能力，为用户提供实时出行规划、地点问询、天气查询等功能，相比传统的API调用极大简化了智能体开发流程。

　　丰富的场景应用与行业方案

　　开发者在智能体应用的开发过程中，可轻松通过百度地图MCP Server调起地图能力，满足用户在各类出行场景中的需求。在旅游、智能穿戴、物流等行业中，能快速构建智能体应用，帮助开发者准确识别地图场景需求、调起地图工具。

　　百度地图MCP Server功能列表

　　实操案例 1

　　目标

　　使用Claude集成百度地图MCP Server，构建一个旅游行程规划小助手。

　　步骤

　　1. 打开Claude的Setting菜单，切换到Developer选项卡，点击"Edit Config"，用任意的文本编辑器软件打开配置文件。

　　2. 将以下配置添加到配置文件中，BAIDU_MAP_API_KEY 是访问百度地图开放平台API的AK，可根据此页面申请获取

　　https://lbs.baidu.com/faq/search?id=299&title=677

　　{ "mcpServers": { "baidu-map": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@baidumap/mcp-server-baidu-map" ], "env": { "BAIDU_MAP_API_KEY": "xxx" } } }}

　　3. 重启Claude，此时设置面板已经成功加载了百度地图MCP Server。在软件主界面对话框处可以看到有8个可用的MCP工具，点击可以查看详情。

　　4. 接下来就可以进行提问，验证行程规划小助手的能力了。

　　效果展示

　　除了Claude等平台，百度智能云千帆 AppBuilder 也已经全面兼容了MCP协议。

　　开发者可以通过千帆 AppBuilder，让应用轻松调用地图服务，通过下面这个案例我们一起来看看吧!

　　实操案例 2

　　百度智能云千帆 AppBuilder 是企业级大模型应用开发平台，预置了 RAG、Agent、工作流等大模型应用开发工具链，在能源、制造、教育、企业服务等行业加速企业级大模型应用落地，提效大模型应用落地最后一公里。

　　千帆AppBuilder目前同样兼容了MCP协议，是国内首家兼容该协议的大模型应用开发平台，支持MCP Server通过SDK或API接入。

　　例如在下面这个案例中，用户可以通过千帆AppBuilder构建一个“地图导航”大模型应用，调用百度地图 Python MCP Tool，即可在千帆AppBuilder中体验百度地图能力。

　　可参考下方模板代码，通过SDK Agent & 地图 MCP Server，即可获得导航路线、路线信息与出行建议。

　　更多信息，欢迎查阅：

　　https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Um88v68dn

　　Agent配置

　　通过千帆AppBuilder构建大模型应用，在“模型配置”中，将Agent的“最大思考次数”调整到6轮，然后发布应用。同时，千帆AppBuilder也接入了DeepSeek模型，也可以实现通过DeepSeek模型接入百度地图的地图MCP Server，提升应用问答效果。

　　调用

　　千帆AppBuilder上的应用拥有一个独立的app_id，在python文件中调用对应的app_id，即可调用百度地图 Python MCP Tool。

　　此代码可以当作模板，以SDK的形式调用千帆AppBuilder上已经构建好且已发布的应用，再将MCP Server下载至本地，将文件相对路径写入代码即可。

　　(注意：使用实际的app_id、token、query、mcp文件)

　　import osimport asyncioimport appbuilderfrom appbuilder.core.console.appbuilder_client.async_event_handler import ( AsyncAppBuilderEventHandler,)from appbuilder.modelcontextprotocol.client import MCPClientclass MyEventHandler(AsyncAppBuilderEventHandler): def __init__(self, mcp_client): super().__init__() self.mcp_client = mcp_client def get_current_weather(self, location=None, unit="摄氏度"): return "{} 的温度是 {} {}".format(location, 20, unit) async def interrupt(self, run_context, run_response): thought = run_context.current_thought # 绿色打印 print("\033[1;31m", "-> Agent 中间思考: ", thought, "\033[0m") tool_output = [] for tool_call in run_context.current_tool_calls: tool_res = "" if tool_call.function.name == "get_current_weather": tool_res = self.get_current_weather(**tool_call.function.arguments) else: print( "\033[1;32m", "MCP工具名称: {}, MCP参数:{}\n".format(tool_call.function.name, tool_call.function.arguments), "\033[0m", ) mcp_server_result = await self.mcp_client.call_tool( tool_call.function.name, tool_call.function.arguments ) print("\033[1;33m", "MCP结果: {}\n\033[0m".format(mcp_server_result)) for i, content in enumerate(mcp_server_result.content): if content.type == "text": tool_res += mcp_server_result.content[i].text tool_output.append( { "tool_call_id": tool_call.id, "output": tool_res, } ) return tool_output async def success(self, run_context, run_response): print("\n\033[1;34m", "-> Agent 非流式回答: ", run_response.answer, "\033[0m")async def agent_run(client, mcp_client, query): tools = mcp_client.tools conversation_id = await client.create_conversation() with await client.run_with_handler( conversation_id=conversation_id, query=query, tools=tools, event_handler=MyEventHandler(mcp_client), ) as run: await run.until_done()### 用户Tokenos.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = ( "")async def main(): appbuilder.logger.setLoglevel("DEBUG") ### 发布的应用ID app_id = "" appbuilder_client = appbuilder.AsyncAppBuilderClient(app_id) mcp_client = MCPClient() ### 注意这里的路径为MCP Server文件在本地的相对路径 await mcp_client.connect_to_server(".//map.py") print(mcp_client.tools) await agent_run( appbuilder_client, mcp_client, '开车导航从北京到上海', ) await appbuilder_client.http_client.session.close()if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())

　　效果展示

　　Agent自主进行思考，通过调用MCP Server 地点检索、地理编码服务、路线规划服务等多个tool，拿到导航路线及路线信息，并给出出行建议。

　　实际用户请求：“请为我计划一次北京赏花一日游。尽量给出更舒适的出行安排，当然，也要注意天气状况。”

　　思考过程展示：