4月18日，在长沙2023中国道路交通安全创新与合作大会上，百度重磅发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案。
面向中大型城市，针对常态拥堵、异常拥堵以及景区学校单点单线区域的拥堵情况，在交通大模型的加持下，提供全域感知、全域优化、全域协同、全栈服务的全链条多场景信控缓堵方案，赋能“减量控大、缓堵保畅、 便民出行”等业务场景，让市民出行更便捷、交通管理更安全、城市运转更畅通。
大会现场发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案
据悉，中国道路交通安全创新与合作大会由公安部交通管理局指导，中国道路交通安全协会、公安部道路交通安全研究中心共同主办。公安部交通管理局党委委员、副局长王强，湖南省公安厅党委委员、副厅长胡志文，公安部道路交通安全研究中心主任王长君等出席大会。
基于交通大模型的全域信控助力超千规模路口拥堵治理
“目前，城市交通运行依然存在感知不精准、数据不全面、全局优化难、精细管理难等痛点问题，城市治堵、缓堵的长期效果难保证。”百度智能交通研究院院长李琴介绍，以人工智能为基础的多模态交通大模型，助力实现系统间的协同交互，正在为城市交通治理注入新动能。基于交通大模型的百度全域智能信控缓堵解决方案，是百度在芯片、框架、大模型、应用场景等全栈布局下的一个典型现象级应用。
基于实时感知、机器视觉、交通预测、问题诊断、策略推荐、配时优化、个性化提示等交通大模型，提供全域感知、全域优化、全域协同和全域服务四大能力，实现信控优化的代际提升，可实现超千规模路口的全域拥堵治理。通过区域优化，可实现15-30%的效率提升;通过多区域协同的全域优化，可实现20-30%的交通效率提升，助力交通管理者轻松掌握全局。
“全域信控缓堵保畅，降低交通安全隐患，让交通参与者秒级感知行程变化，提升交通通行效率，助力经济增长，增强人民群众的幸福感、获得感和安全感。”李琴表示，百度以科技力量打破壁垒，针对人、车、路、灯、站等，不断推进协同共治，实现道路交通安全共建、共治、共享，助力更精准的交通管理。多方协同，通过大语言模型实现更高效的人机交互、跨应用交互、跨系统交互，深入推进治理体系与治理能力现代化建设，助力更精细的城市治理。
百度参加2023第十三届中国道路交通安全产品博览会
AI全域信控多城落地成为缓解城市拥堵最优解
目前基于全域感知、全域优化、全域协同与全域服务的全域信控缓堵解决方案，百度已在北京亦庄、河北保定、湖南株洲、重庆永川等城市实践部署。
北京亦庄60多平方公里范围内完成332个智能路口改造，装上了“眼睛”和“大脑”，从以前“车看灯”到如今“灯看车”，实现“绿灯自由”。河北保定用AI重塑交通治理新模式，在保定176个路口部署智能信控，核心道路停车次数降低26%，车速提升3.3km/小时，路口排队长度减少20-30米，单个路口通过车辆数增加9.5%。
特别是在湖南株洲，在智慧城市整体规划下，引入百度AI信控缓堵方案，首次实现区域级交通信号配时自动优化、66个路口全工况场景的区域级信控优化，路口车均延误下降22%，干线拥堵指数下降13.4%，区域拥堵指数下降9.7%，区域平均速度上升10.6%。
“2023年春节，我们AI 信控项目落地的亦庄、株洲、保定、阳泉这些城市，交通流量比平时上升了60%，但是没有出现大规模拥堵，百度智能调度系统起了很大作用，当地群众出行非常满意。这是用人工智能技术提升实体经济运营效率的典型例子。”李琴说道，交通大模型加持下的AI全域信控，打破了传统的城市治理模式，善管加善治双管齐下，让城市运转更加安全高效，让城市经济发展更有活力。
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