春节多城车流量“狂飙”,为何堵车反而不见了?

发布时间:2023-02-08 13:46:00

阅读量:4719


据百度地图数据显示,2022年12月19日至2023年1月15日,北京亦庄路网总流量明显上升,4周内,亦庄区域路网总流量增长76%,但车均延误指数增长仍控制在20%以内,流量峰值的车均延误甚至低于取消限号前。


*数据来源:百度地图


2022年年底,随着疫情完全放开,城市复工复产在加速推进,社会面活跃度不断增加,出行需求明显回升,加之多地取消限号政策,伴随春节临近,路网车流量增长明显,交通压力增强。


利用科技手段缓堵治堵是缓解城市交通出行压力的重要手段之一,以北京亦庄为例的多座城市通过利用AI技术手段优化信控、上线动态绿波等功能,有效缓解了高峰出行的通行压力。


01 增长的路网流量,下降的延误指数


面对激增的城市车流,延误指数为何不增反降?


“前期的信号配时工作取得了很好效果,流量增加后,对关键路口的信控调整在一定程度上减少路口溢出可能,避免路口卡死,缓堵效果明显。”北京亦庄某民警表达了真实感受。


1月15日晚,北京市人大代表、经开区工委副书记、管委会主任、北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室主任孔磊在 “市民对话一把手”节目中也曾表示,“在经开区,大家会感觉到等红灯的次数和时间越来越少了,经常是一路绿灯。”北京市高级别自动驾驶示范区针对2.0阶段近300个信控路口,持续开展交通信号动态优化和人性化出行信息服务工作。路口多功能综合杆上的“眼睛”和“大脑”,可以看清路口车流状态、看懂交通变化规律,从以前“车看灯”到如今“灯看车”,智能设施实时了解交通状况,采用最优控制方法,保证车辆一路畅通,有效提升出行体验,实现“绿灯自由”。


据悉,在示范区60平方公里范围内,根据路口采集的V2X交通数据,融合互联网路况数据,综合研判路口交通特性,部署了单点自适应控制路口25个,动态绿波道路58条,累计实现204个路口的系统动态优化,显著提升通行效率,整体满足了流量增加情况下的出行需求。


无独有偶,在株洲、保定、阳泉等城市,AI信控系统同样助力缓解了节前出行的交通压力。


在湖南株洲,自11月中旬开始,周路网总流量在2个月内攀升至1100%,市内出行强度显著高于前3年。而在此期间,车均延误同比去年却下降约30%。


*数据来源:百度地图


在山西阳泉,春节期间路网总流量两个月提升13倍,但通过流量峰值期间的车均延误数据甚至低于2022年全年平均水平。


*数据来源:百度地图


针对这一变化,阳泉市公安局交警支队四大队副大队长王明表示,“疫情过去后,流量确实有明显增加,百度信控有效果。尤其是新开业的万达商圈,流量增加比较明显,百度信控是有些效果的,特别是大连街,绿波效果比较明显。”


“百度AI信控采取多种控制策略,对道路通行能力有积极改善。”保定智能交通项目相关负责人也表示了肯定。


从更广的时间维度上观察,自2021年以来在全国各地陆续规模化落地,AI信控凭借人工智能在感知强化、数据挖掘和策略敏捷优化在多地取得很多成绩。


经过第三方的统计,2022年,亦庄9月份与4月相比在流量增加30%的情况下,主次干线停车次数依然下降22.38%,平均行驶时间下降11.62%,优化效果显著。


*数据来源:百度地图


在株洲,通过数据表明,延误指数仍然呈现向好的趋势发展。

*数据来源:百度地图


在百度参与建设的株洲“人工智能+智慧交通”一期项目中,人工智能信控平台主要探索区域信控优化和三级信控保障两个业务场景。通过对区域交通进行宏、中、微观分析,百度智能交通引擎自动将区域内各路口划分为单点、协调、拥堵子区,实现区域内子区策略的动态调整及方案下发。进而达到了区域整体优化策略及各路口优化方案无限贴近区域交通流变化、适应全工况场景下的区域信号优化效果。


湖南省公安厅交通警察总队总队长蒋建湘曾表示,湖南是国内智能交通发展应用的积极倡导者和先行探索者,而湖南交警依托现有的信息技术,积极探索交通优化智能化解决方案,使得省内重点城市拥堵指数明显下降。


02 AI信控,凭什么?


“做好智能信控涉及的链条比较长,需要考虑的关键环节很多,具体包括交通感知、综合理解、问题诊断、推演预测、策略推荐、方案优化、信号控制和效果评价,每一个环节都有AI的用武之地,助力问题的解决。”百度智能交通首席科学家聂小建曾经阐述了AI在信控领域的价值。


那么,百度AI信控是如何为交通缓堵助力呢?


首先是实现全域感知。基于深度学习技术大幅提升感知能力,一方面根据周边上下游路口流量及历史流量数据对路口或进口缺失数据进行流量补全、预测,另一方面对互联网数据、路侧感知数据等多源时空数据进行融合,提高数据精度、扩展指标维度,精准感知交通变化,保障治堵缓堵更加精准有效;


二是落地了全域信控。根据出行规律、车流变化动态调整区域控制策略和路口配时方案,由点线最优到区域最优,由“车看灯”到“灯看车”。以绿波为例,传统的干线绿波方案参数固定,无法适应动态交通流变化,协调效果稳定性差。


百度AI动态绿波,融合路侧感知数据和互联网浮动车数据,动态调整路口绿灯时长和路段绿波速度,与干线交通流动态匹配,协调效果持续性和韧性更强。目前亦庄60多条主次干道均已覆盖绿波,可一路畅通少停车。


三是为市民提供全域服务。依托手机地图APP、车载智能终端、路侧诱导屏等触达司机端,打通道路管理者和出行者的信息壁垒,将红绿灯灯态、绿波速度建议、可变车道等信息主动推送到普通民众,提升市民出行体验,并通过路径诱导均衡路网流量、通过行程时间预测引导错峰出行、通过停车诱导提高停车效率等。其中,仅亦庄经开区每月红绿灯推送服务使用人次已超300万次。


百度首创深度学习技术大幅提升感知和控制能力,实现大规模路口精细化优化,通过点线面全域智能信控和个性化精准出行服务,推动城市治理转变,有效帮助交管部门应对重大节假日前激增的交通量。


03 结语


政策放开,车流量增长,随之带来交通压力的增加,不同场景下的信号优化需求必然更加旺盛,尤其是学校、商圈等区域。


通过采访调研发现,很多交警用户肯定了AI信控的效果,并且都提出了希望继续保持的愿景。由此可以看出,信号优化是具有长期需求的。


AI信控系统正在让交通更智能、让出行更简单。在提升出行效率的同时,也可以对经济增长产生有利帮助。


“我们曾经做过测算,完全的智能交通系统会拉动GDP提升3个百分点,这个贡献是不可忽视的。”北京市市人大代表、百度集团资深副总裁梁志祥称。


在疫情放开,经济复苏的2023年,期待百度AI信控带来更多的惊喜


相关文章

立即下载

只需填写一次,即可下载Apollo所有资料

关闭

留言到专家信箱

请选择您要咨询的业务? (多选, 最多两个)

  • 自动驾驶 *

  • 汽车智能化 *

  • 智能交通 *

  • 开发者与生态 *

留言到专家信箱

  • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

  • 姓名 *

  • 电话*

  • 地区 *

  • 行业 *

  • 职位 *

  • 公司*

    • 邮箱*

    • 预算

    • 采购时间

    • 项目背景 *

    留言到专家信箱

    • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

    • 姓名 *

    • 电话 *

    • 地区 *

    • 公司 *

    • 职位 *

    • 行业 *

    • 邮箱 *

    • 项目背景 *

    留言到专家信箱

    • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

    • 姓名 *

    • 电话*

    • 公司 *

      • 邮箱 *

      • 项目背景 *

      留言到专家信箱

      • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

      • 姓名 *

      • 电话*

      • 公司 *

      • 行业 *

      • 邮箱 *

      • 项目背景 *

      留言到专家信箱

      • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

      • 姓名 *

      • 电话*

      • 地区 *

      • 行业 *

      • 公司 *

        • 邮箱 *

        • 项目背景 *

        留言到专家信箱

        • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

        • 产品分类 *

        • 姓名 *

        • 电话*

        • 地区 *

        • 行业 *

        • 职位 *

        • 公司 *

          • 邮箱 *

          • 预算

          • 采购时间

          • 项目背景 *

          留言到专家信箱

          请选择您的企业类型和项目类型:

          请填写您的身份信息:

          • 姓名 *

          • 电话*

          • 地区 *

          • 行业 *

          • 职位 *

          • 公司*

            • 邮箱

            • 预算

            • 预计采购时间

            • 项目背景 *