超九成公众认可自动驾驶安全性,大模型赋能效应备受期待

发布时间:2024-01-31 11:56:43

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  中央经济工作会议指出,“以科技创新引领现代化产业体系建设。要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。”智能网联汽车是新一轮科技革命和产业变革的代表性产业,也是新型工业化的最典型场景之一。以大模型在智能网联汽车领域具有广阔应用前景。如何将两者结合,更好地发挥创新与产业赋能的价值?2024年1月14日在武汉举办的“智能网联汽车和大模型创新与产业赋能高端论坛”上,政府领导、院士、学者、行业专家和企业代表齐聚一堂,展开深入探讨,为进一步发挥科技创新引领作用,也为加快推动新型工业化提供重要思路和动力。论坛由中国新一代人工智能发展战略研究院主办,中国信息通信研究院政策与经济研究所、信创海河实验室和百度发展研究中心联合承办。

  


  会上,各位专家学者围绕智能网联汽车和大模型应用各抒己见,对智能网联汽车发展前景进行深入探讨。

  


  “论坛由中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、信创海河实验室主任龚克教授主持。武汉市政府副秘书长姚晴、中国信息通信研究院副院长王志勤、百度集团副总裁张东晨分别发表致辞。

  


  姚晴在致辞中指出,目前武汉市的汽车产业规模居中部第一、全国第六,是全国重要的汽车生产基地。他强调,以智能经济为代表的新业态,正在推动武汉汽车产业全面重构,兼具成熟的汽车产业链和数字产业优势的武汉正在全面布局精准发力,打造数字车谷,建设智能车谷,全力推动汽车产业实现升级跨越。

  


  王志勤在致辞中指出,随着电动化、网联化的发展,汽车正在从传统的交通工具向新型智能终端升级,特别是随着人工智能、大模型等新技术加速向经济社会各领域的渗透,为我国推进新型工业化提供了强劲动力。

  


  张东晨在致辞中表示,人工智能技术引爆了新一轮科技革命,自动驾驶已经从梦想照进现实。他指出,智能网联汽车作为新型工业化的典型场景,是我国建设制造强国、交通强国的重要机遇,大模型一定会从当前的大语言模型向多模态发展,自动驾驶就是最大的应用方向。他提出自动驾驶是装了轮子的智能机器人,这一技术将驱动汽车从交通工具向智能终端转变,自动驾驶的发展需要政府引导、产业链与上下游企业的不懈努力,共同实现技术进步和商业化应用的双赢局面,而自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在武汉的开放、运营,坚持技术领先和运营领先并行发展,进一步助力武汉打造全球最大的无人驾驶运营服务区。

  


  中国工程院院士、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任李克强院士在论坛上提出,智能网联汽车产品的“中国方案”应具有车路云一体化的系统架构,以及分层解耦、跨域共用的技术特征。面向下一代AI的智能网联驾驶系统要使运载工具实现交通环境深度感知、交通态势准确认知、人车路一体化决策和控制等能力,实现部分或全部无人驾驶的下一代智能系统。

  


  “当前是否发展高精地图存在分歧,但我的观点很清楚,高精地图是自动驾驶车的关键技术,必须要发展。” 中国科学院院士、中国工程院院士李德仁在演讲中强调。高精地图是自动驾驶车的知识库,是解读交通规则的字典,也是自动驾驶车不受干扰的眼睛,更是自动驾驶车必要的冗余安全保障。高精地图能够发挥弥补传感器的性能不足、提供先验信息和交通规则,实施路径规划等重要作用。

  


  “超过90%的公众认为自动驾驶比人类驾驶更安全。超70%的公众愿意乘坐全无人的自动驾驶汽车。”中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家,南开大学经济研究所所长刘刚在发布《中国智能网联汽车社会实验报告(2023)》时表示,2023年社会实验的结果显示,随着开放道路的延伸和覆盖区域的增加,武汉市社会公众对智能网联汽车的接受度进一步提高。继续开通更多停靠站点、部署更多车辆、向尚未开通自动驾驶出行服务的区域延伸,也是武汉社会公众的热切期盼。此外,报告也显示近几年武汉市智能网联汽车产业发展势头良好,企业之间的技术合作密度持续增强。围绕百度和东风集团,武汉市初步形成了智能网联汽车产业创新生态。

  “要持续完善自动驾驶保障体系,使其安全地融入交通系统,特别是自动驾驶并不等于零事故、零伤亡。”中国信通院政策与经济研究所原总工程师何霞为加快智能网联汽车发展提出了建议,也需要进一步加快《道路交通安全法》的修订实施,从国家层面为自动驾驶赋予恰当的法律地位。只有开放更多路网场景,积累测试运营数据,构建完善技术标准,创新政策体系,构建法制环境,增强社会认可度,才是实现大规模全无人自动驾驶商业化运营的根本保障。

  与会专家围绕自动驾驶政策立法的紧迫性和可行性;《道路交通安全法》的修订意见;智能网联汽车产业引领未来交通形式变革等话题,进行了热烈发言和讨论。百度自动驾驶业务部安全与政策首席专家吴琼表示,自动驾驶正处于从应用示范向规模化商业化发展的跨域阶段,需要在政策创新上再往前走一步,加大地方政府先行先试支持力度,早日出现像旧金山、凤凰城这样的城市。专家也围绕大模型发展对自动驾驶技术的带动作用;加快推动大模型应用等领域开展研讨。百度发展研究中心主任何涛认为,大模型时代应用为王。要在需求侧发力,就像支持“新三样”中的新能源汽车那样,通过扶持终端用户,让他们早用多用,一定能构建起繁荣的AI生态。

  

  “现有的大模型、人工智能技术不是在实验室中迭代,而是需要在实际应用场景中进一步发展。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、信创海河实验室主任龚克在总结中指出,智能网联汽车产业的发展是人工智能和实体经济相结合的大规模应用场景的最好体现,当前急需上位法带动有关自动驾驶、智能网联车产业法律法规的体系性建设,这一政策建议的提出将会带动汽车产业进一步转型,成为推动经济社会发展的巨大动力。


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