3月22日，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤受邀参加了央视对话节目《鲁健访谈》。他在节目中表示：“在无人驾驶方面，中国现在已经到了100米的最后10米。无人驾驶的‘ChatGPT时刻’大约再有两年就会到来，大约到2030年，有10%的车是无人驾驶。”
过去一年，人工智能、特别是大模型飞速发展。未来人工智能会深刻影响哪些行业?又将带来哪些风险?张亚勤院士不断思考这些问题并在节目中给出答案和建议。他表示，目前在人工智能深度学习以及大模型方面，中国和美国确实也还有差距但中国处于第一梯队且追赶速度很快，中国在追上之后可能做得更好。
以下内容来源：《鲁健访谈》
人工智能新时代已开启
“从ChatGPT到Sora，是人工智能一个新时代的开始。”张亚勤认为，人类距离通用人工智能还很远，可能10年甚至20年。
未来，人工智能会取代很多行业，教育行业或首当其冲。对此，张亚勤认为，人工智能对每个行业都会有影响，甚至是冲击。对教育行业而言，它会改变教育方式。“刷题、死记硬背一些东西，这种教育方式在人工智能时代十分危险，没有出路。”
所以，新的人才教育方式，要注重几方面的训练。“第一，批判性的思维、问问题，这类技能会越来越重要。第二，不断主动学习，学习人的大逻辑、大知识体系，学习方法论。要了解人工智能本身大的趋势，学会怎么用人工智能作为工具。还有一点，以后最珍贵的，是我们每个人的个性、观点、判断力，而不是知道多少东西。”
张亚勤说，人工智能永远是人类的从属体，“它可能在很多方面，甚至基本上每方面都比人强，但还是人的工具。就像汽车，它跑得比我们快，而我们掌控它。蒸汽机来了之后，其实已经超越了人类体力和肌肉的力量，现在人工智能来了也是一样的，会超越我们的脑力，我们的智力会大幅度地增加，但并不会改变实质。”
无人驾驶两年内或将迎来“ChatGPT时刻”
“在无人驾驶方面，中国现在已经到了100米的最后10米。”张亚勤称，无人驾驶的“ChatGPT时刻”大约再有两年就会到来，大约到2030年，有10%的车是无人驾驶。
研发的同时考虑人工智能治理
变声、换脸，这些曾经出现在科幻电影中的情节逐渐走进现实生活。未来世界，我们还能说“眼见为实”吗?
“我乐观，但我也很担忧。通过过去一两年人工智能的发展可以看到，由于这个大模型能力很强，它所带来的这些风险就越大。”
第一是信息智能风险，“它可以生成一些不是真实世界的东西。然后大量的虚假信息会带来一些风险，包括金融风险。”张亚勤提到了此前香港警方披露的一起金额高达2亿港元的人工智能“多人换脸”诈骗案，“这种事情会越来越多。风险越来越大，但我认为是可控的。”
他担忧的第二个风险，是物理智能风险。“5年之后，机器人或无人车加在一起可能比人都多。如果失控或者被坏人利用，将会有很大的风险。”
第三个可能更危险，张亚勤称之为生物智能风险。“现在的人工智能是信息+物理+生物世界的一个融合。到了生物世界，我们通过脑机接口，通过生物芯片去控制人脑、身体，控制生物体，如果失控或者被乱用，风险是巨大的。”
尽管有种种风险，但如果现在全世界的科学家、政策制定者、立法机构一起正视这个问题，是可以化解风险的。
在人工智能治理方面，张亚勤提出三方面建议。其一，要管控前沿大模型并限制应用场景。其二，要标明人工智能虚拟体的主体责任。张亚勤认为，不管是公司还是科研机构都需要在这方面投入，“把10%的经费拿出来研究风险，研究它可能带来的一些问题，让它更安全。”其三，全世界是命运共同体，要全世界合作。
人工智能发展中的中国“加速度”
无人驾驶、文生视频、机器人、智能制造······通用人工智能正以前所未有的多维发展模式掀起人类历史上“新一轮科技革命和产业变革”的浪潮。
中国在人工智能领域有4万件专利，领跑全球。另一方面，中国暂时还没有像ChatGPT、Sora这种特别令人瞩目的应用。
对此，张亚勤认为，在整个人工智能深度学习以及大模型方面，美国是整体领先的。“首先要承认这个差距。但是，中国还是处于第一梯队。我们整个的追赶速度也是很快的。”
有观点认为，在人工智能大模型方面，中美有20年的差距。张亚勤直言“没有那么长”，“但是为什么ChatGPT、Sora没有在中国出现，这个是大问题。我们的创新机制、创新思维还不够充分。这时就需要我们从人才培养体系、科研体系，从企业本身的创新模式，还包括风投机制，都要突破这种惯性思维。我们也需要更多真正冷冷清清、静下心来去做科研的人。”
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