新汽车时代,是谁实现了“停车自由”?

发布时间:2022-09-08 15:45:57

作者:Auto Business

阅读量:5258

近年来,我国机动车保有量迅猛增加,受城市建设初期布局影响,存在城市停车位配建指标不到位、车库布局不合理等情况,加之停车场管理水平较低、公众公共意识较弱等因素,导致停车资源未被有效利用,停车矛盾日益凸显,市民面临“停车难、停车偏、找车难”等痛点,相关部门静态交通治理效果也深受影响。

的确,对于许多新手司机而言,侧方停车是一种痛苦的经历。特别是市中心拥挤的停车空间,将汽车倒入狭小的停车位成为必备技能。很多情况下都需要颇费周折才能停好车。有数据显示,即便对于驾驶熟练的驾驶员,平均也有超过30%的驾驶时间被浪费在找车位和泊车的过程中,而在狭窄的停车场中会车、躲避障碍、倒库,同样也是一件非常棘手的难题。

然而,随着技术的发展自动化程度的提高,自主泊车为之提供了解决之道。只需要轻轻启动按钮、坐定、放松,就可以自动完成停车入位。作为互联网巨头,百度AVP自主泊车在市场上开始燃起火热的声音,将这一技术演绎得炉火纯青。那么AVP究竟好在哪?真的能实现“停车自由”吗?

| 为什么需要自动泊车技术?

如今,随着新能源汽车的快速发展,智能化逐渐成为了热门话题。而智能驾驶作为汽车智能化进程不可或缺的一部分,也获得了越来越多的关注,消费者更是对这些汽车喜闻乐见。据乘联席会数据预测,未来五年智能驾驶市场规模将继续保持增长态势,到 2024年,智能驾驶市场规模有望突破 1000亿。

而对广大消费者来说,有相关的调研报告显示,超九成消费者希望体验驾驶辅助系统,近三分之一的用户愿意购买带有自动驾驶功能的车型。而在智能驾驶功能的需求选择中,考虑应用场景的频率及技术的安全性和可实现性,自动泊车辅助驾驶成为首要。JD.POWER中国消费者自动驾驶信心指数调查发现,停车场景(即自动泊车)是超四成消费者期待最先实现无人驾驶技术落地的场景。

自动泊车技术的加速迭代,让更多用户体验到了自动泊车的便利。因此,自动泊车自然成为了厂商,特别是高端智能电动车的“标配”,今年1月以来新上市的近20款价格超过20W的全新车系中,近九成都搭载了自动泊车相关技术。但当下各品牌自动泊车技术的先进性参差不齐,对于部分场景,特别是诸如公共停车场自动泊车痛点,市场现有自动泊车技术依旧无法有效解决。

| 有口皆碑,实力才是硬道理

百度AVP是行业内唯一无需人在车内的无人自主泊车,也是行业内唯一支持地下和地面停车场的全场景自主泊车解决方案,旨在解决用户高频路线下停车问题,目前可开放无人泊车的距离是150米,是业界最长距离的无人泊车。

据了解,百度AVP自主泊车系统的主要优点在于其场景覆盖全,操作简单、安全可靠、可自主应对更多复杂场景,并且相比较于其他泊车系统更加自由、灵活、耗时少、成功率高。自主泊车使用过程中全程支持APP远程控制,且不受限于停车场位置。整个学习过程仅需要约3分钟,方便快捷,并且支持云端后台多条路线的学习。同时,百度AVP是业界首家同时支持地上+地下停车场,支持召唤出库+无人自主泊车入库,其后续的OTA系统升级也会支持多达上百个衍生车位类型以及更多停车场的适配支持,比如具有复杂的机械车位和跨楼层自主泊车等。

早在2021年年初,搭载百度Apollo智能AVP的威马W6正式下线,精准识别路线并避让了障碍物,自主从生产线行驶到发布会舞台上,可以说已经成为百度Apollo与车企合作的典范。

除了威马外,还有不少企业都选择与百度Apollo进行深度合作,“网红车企”长城是其中之一。2021年6月底,百度与长城汽车共同宣布,双方将就AVP自主泊车产品深度合作。该技术后续也将覆盖魏牌、哈弗等长城旗下的品牌车型,成为长城发力智能化的标签之一。

同样是“网红车企”的广汽埃安也是百度Apollo非常重要的合作伙伴。首款搭载AVP技术的AION V Plus销量暴涨,并助力广汽埃安提前完成了2021年12万的销量目标。到目前为止,广汽埃安全系车型均采用了百度AVP方案,并将在今年下半年完成一波OTA迭代,升级之后,带来了更多功能和体验,比如自定义车位,用户可以在任意空间自定义需要泊入的位置,带给用户自由新高度。

到目前为止,已经有威马W6,广汽埃安全系车型搭载百度AVP,到年底前陆续会在长城神兽,欧拉猫系列等车企搭载百度AVP技术。此外,根据统计,这项功能终端激活率85%,次月留存率80%,已点亮180个城市这也预示着,AVP已经深入到15-20万区间车型,并开始走向标配AVP的趋势。将有越来越多带有AVP功能的车辆逐步交付到终端用户手中。

| 停车更轻松,自由没问题

与当今很多自动驾驶系统将目光聚焦于城市公路、高速公路等公共驾驶区不同,百度AVP定位于泊车域场景,重在解决“停车难”、“找车难”的实际需求和痛点,但是安全风险同样不低的商场、家居、公司等停车场——这些都是自主泊车产品亟待解决的现实问题。

百度AVP借助轻量化感知硬件和领先算法策略打造的超强的“视脑”神经,帮助车主解决最后一公里自主泊车,不再为车位难寻、车位狭窄等问题烦恼,帮助车主解放双手双脚,省时省力,提高生活效率。另外,面对杂乱的大型停车场,用户可直接在停车场电梯口下车,车辆在视距内沿固定路线泊入固定车位,轻松实现从“人找车”到“车找人”的便利。最为关键的是,AVP目标人群是全用户,该功能不仅对新手/女性有利,对老司机也同样有价值,这也使得百度AVP具备了两个核心优势。

第一,百度AVP帮助车主做到了省时省力,提高效率。即使是老司机也无法避免每天重复机械泊车动作。而百度AVP可以让老司机把重复繁琐的机械化动作让车辆来完成,主要表现为“无人泊车、“手机云控车、“长距离、“召唤出库/入库等多个特点,简单来说就是在百度AVP加持下的车辆在泊车这件事上是可以完全做到自动的,这也就大大节省了使用者的时间,“召之即来,挥之即去”只需要动动手指就能完成。这是真正可以从繁琐重复的劳动中解放出来,省下时间给自己和家人,提高生活效率。

第二,除了对老司机有用之外,对女性车主特别友好,比如面对地下大型车库阴冷昏暗情况下找车位会产生恐惧心理,对于小区和公司等露天停车位的女性车主在雨雪天/暴晒天情况下取车不便,以及小区各类窄车位停车难,都是女性开车碰到的高频场景和痛点。

结语:新汽车是什么?在寰球汽车看来,回答这个问题不是一件容易的事。它的难就在于“新”是个动态的概念。就像现在不少人嘴边常挂着“用户”二字一样,其实他理解的用户与实际差了很多。新汽车是由用户来定义的,但它同时又是新技术的最快最有效的集大成者。

如今,汽车行业已经全面步入“新汽车2.0时代”,新的时代格局要建立新的坐标系,辐射多元化的用车需求,打造具备当下时代特质的技术与服务。如今,汽车自动化飞速发展,百度AVP自主泊车技术已经成为消费者购车时必选项,未来,将会有更多用户享受到科技带来开车体验的提升,科技也将真正造福于人。








相关文章

立即下载

只需填写一次,即可下载Apollo所有资料

关闭

留言到专家信箱

请选择您要咨询的业务? (多选, 最多两个)

  • 自动驾驶 *

  • 汽车智能化 *

  • 智能交通 *

  • 开发者与生态 *

留言到专家信箱

  • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

  • 姓名 *

  • 电话*

  • 地区 *

  • 行业 *

  • 职位 *

  • 公司*

    • 邮箱*

    • 预算

    • 采购时间

    • 项目背景 *

    留言到专家信箱

    • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

    • 姓名 *

    • 电话 *

    • 地区 *

    • 公司 *

    • 职位 *

    • 行业 *

    • 邮箱 *

    • 项目背景 *

    留言到专家信箱

    • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

    • 姓名 *

    • 电话*

    • 公司 *

      • 邮箱 *

      • 项目背景 *

      留言到专家信箱

      • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

      • 姓名 *

      • 电话*

      • 公司 *

      • 行业 *

      • 邮箱 *

      • 项目背景 *

      留言到专家信箱

      • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

      • 姓名 *

      • 电话*

      • 地区 *

      • 行业 *

      • 公司 *

        • 邮箱 *

        • 项目背景 *

        留言到专家信箱

        • 您想与Apollo合作的项目类型是? *

        • 产品分类 *

        • 姓名 *

        • 电话*

        • 地区 *

        • 行业 *

        • 职位 *

        • 公司 *

          • 邮箱 *

          • 预算

          • 采购时间

          • 项目背景 *

          留言到专家信箱

          请选择您的企业类型和项目类型:

          请填写您的身份信息:

          • 姓名 *

          • 电话*

          • 地区 *

          • 行业 *

          • 职位 *

          • 公司*

            • 邮箱

            • 预算

            • 预计采购时间

            • 项目背景 *