佘党恩:创新引领——全新一代智能汽车地图

发布时间:2023-07-08 16:24:53

阅读量:1043

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  7月7日,2023中国汽车论坛顺利召开,百度智能驾驶事业群组智能汽车地图业务总经理佘党恩在主题论坛上发表《创新引领:全新一代智能汽车地图》主题演讲。

  他表示:电动化之后的下一个巨变是智能化,当前正在积蓄能量,蓄势待发,预计26年实现跨沟。在汽车智能化时代,驾驶行为发生了根本性改变,从“人驾”逐步变成“人机共驾”,再到“自动驾驶阶段”。驾驶对地图的需求发生了质变。需求的变化,也带来了地图形态的巨大改变。

  


  以下是演讲实录:

  各位领导,各位来宾,朋友们,大家下午好。

  我是百度的佘党恩。很高兴有机会参加论坛并做分享。本次论坛的主题是“软件定义汽车”。在我的理解中,软件定义汽车的内涵其实可以解读为“用体验定义汽车”。智能汽车时代到来之后,用户决策去买一辆汽车往往是看这个汽车的体验,而软件则直接决定这个汽车的体验。百度一直以来非常重视用户体验。我负责的这个汽车地图板块及我的团队,也非常重视产品的体验,持续在做产品创新。今天很高兴有机会跟大家分享一下我们智能汽车地图产品的最新进展和思考。

  首先,一个共识是,汽车行业正在经历一个时代的巨变。生物进化领域有一个理论叫间断平衡论,是说生物进化的过程中,会经历长时间的渐变式的微进化,然后发生一个跃变式的大进化,这两个阶段会交替进行。后来也有学者把这个理论应用到社会和商业领域。

  汽车行业正处在这样一个巨变期。这一轮巨变分为两个阶段:第一个是电动化,第二是智能化。电动化大家都很熟悉,根据跨越鸿沟的理论,当前的电动化是已经实现跨越鸿沟。跨越鸿沟的一个代表是用户的渗透率,如果超过了15%,就表示接下来会进入一个大众化的阶段。根据今年上半年的统计数据,新能源车销量的渗透率已经达到了约32%,预测到全年的渗透率有望达到36%,这是一个非常高的渗透率,在接下来的几年还会快速的增长。

  电动化的下一阶段就是智能化。智能化当前的阶段是正在积聚能量、蓄势待发。我们的观点是在26年前后,智能化将迎来跨沟时刻,特别是智能驾驶将成为市场的主流。

  地图跟汽车是一个天然的、紧密的结合的关系。从最开始发明电子地图的时候,地图就是给汽车服务的。地图的本质是满足在汽车中的驾驶需求。我们可以看到,原来传统的汽车在人驾时代,地图主要是提供一个导航的功能,辅助人类驾驶员去做一些导航的需求。那么随着汽车智能化时代到来之后,从人驾逐步变成人机共驾,再到自动驾驶阶段。驾驶对地图的需求发生了一个质变,原来是给人做一个人驾的导航,到人机共驾的阶段,地图提供的是一些领航、代驾的一些需求的满足。所以由于需求的改变,地图的形态也将发生巨大的改变。

  同时,智能网联的技术发展,将为汽车地图产品的创新提供有利的条件。首先,在座舱里,有非常大算力的芯片,有非常高精度的传感器及高性能硬件的上车;其次,我们的交互模式在持续升级,我们的大屏多屏、大模型驱动的智能语音等等这些技术,会带来交互模式的升级;同时,智能驾驶系统的出现,从泊车到高速然后再到城市,让驾驶行为发生根本的改变。以上这些,都为地图的产品创新创造了非常好的环境。

  一个新的时代趋势,用户需求已经改变,市场条件也已经具备。天时地利人和下,汽车地图产品创新呼之欲出。

  今天在这里,借这个机会正式发布,我们百度全新一代的智能汽车地图——百度人机共驾地图,也就是Baidu MapAuto 6.5产品。请大家一起看一段视频。可以看到,这是一个100%全3D的车道级地图。它支持全场景的车道级导航和人机共驾功能。从起点开始是人驾的车道级导航,进入智驾区域后,就可以开启领航智驾,在自动变道驾驶场景中,即将驶离智驾区域后,会有接管提示,接管后再次回到人驾车道级导航,实现人驾跟智驾的无缝切换。它在全程驾驶过程中,会有很多丰富直观的信息提示,而且是全程3D,信息的获取效率大幅度提升。

  百度人机共驾地图,是全3D的车道级导航地图、是全场景的人机共驾地图,也是全能力的数据服务地图,三大能力集于一身。

  首先,百度人机共驾地图有着强大的、全能力的数据服务。数据服务,对于不管是智驾还是座舱而言,都是一个基础能力。百度提供三种数据产品服务:SD数据,是导航地图的一个基础,大家可能比较熟悉,它的特性是全覆盖、分钟级更新,目前我们的SD数据已经有1000万车辆搭载。HD数据,是我们的高精地图,是服务智驾以重体验为核心,实现月度更新的产品,当前高精地图已经从高速扩展到城市,我们的高速产品已在多个客户车型量产,城市产品也即将在Q3量产。

  特别要重点介绍的是LD数据,这是百度推出的智驾轻地图方案,目前已经跟我们的重要客户实现了量产。这个产品从构成上,包括四个图层:由车道级拓扑和属性、复杂场景几何、经验图层、动态信息图层。最底层会有车道级拓扑和属性数据,提供车道连通关系和车道类型属性;之上是复杂场景的一些几何,特别是在城市的路口,匝道这些地方会提供几何信息,在非复杂场景不需要几何信息;再之上的经验图层非常重要,他会让智驾变得像人驾一样,在特殊的场景开的更像老司机;最上的动态图层,比如在一些道路上,有车道级的施工,这样的信息我们都能很好的提供出来。

  这三种数据产品的底层支撑,是百度一体化采集车、车端和路侧数据闭环的多来源数据输入以及上十亿级别参数的地图生成大模型,这些核心技术帮助地图生产效率提升了一个数据级,成为地图数据服务的核心竞争优势。

  其次,百度人机共驾地图支持全3D车道级渲染,让导航的体验更高级。在HD覆盖范围,基于HD精细化渲染,增强真实体验感;在LD覆盖范围,基于LD渲染,有着沉浸车道级效果;在剩下的SD范围,我们基于SD+感知融合,实现全场景3D渲染。

  然后,百度人机共驾地图对智驾能力的全展现,我们在智驾状态下,地图就是一个Mind of car,不管是开启变道、取消变道、退出领航等等,这些过程中都能对车的意图做很好的展现,增强用户安心感。

  总结来看,百度人机共驾地图实现全场景的人机共驾。从起点到终点,可以一镜到底地使用3D地图,信息获取一览无余。全程人机共驾,从人驾到智驾,无缝切换、让用户获得自然、丝滑的体验。

  百度人机共驾地图从能力和体验上实现了跨代,对于车企,一方面可以提供SD/LD/HD数据服务,支撑车企智驾系统灵活应用;另一方面,提供人机共驾的HMI界面,对用户更安心、更舒心、更高级的体验。好的产品,希望能够助力车企赢在智能汽车时代。

  百度人机共驾地图也正式开放合作,这也是延续一贯的百度智能驾驶开放战略。这是我们的开放的白皮书,我们面向车企提供开放的体验定义、开放的自主体验进化、开放的全周期OTA服务、开放和车企共创成长。简单来说,车企可以根据自己的需求来定义和实现相符的人机交互界面;同时,百度向车企提供数据闭环合规云服务,车企可以进行数据管理和使用;提供OTA服务给车企,可以持续地OTA升级能力。最后,也会通过赋能培训、联合产品委员会等服务和机制,全周期陪伴车企成长。

  百度人机共驾地图已经跟一些车企伙伴在合作,我们也期待能与更多的客户和合作方携手,一起打造更好的产品,把智能汽车的体验做的更好,真正做到用体验定义我们的汽车。

  我的分享就到这里,谢谢大家!


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